10月20日，我校开展“实证研究中要注意的问题”讲座，中南财经政法大学统计与数学学院教授、博士生导师蒋锋作专题报告，全校200余名师生参与。

报告中，蒋锋教授创新性地以“烹饪之道”为喻，将复杂的科研方法体系具象化为选题构思（菜谱）、数据采集（食材筛选）、研究方法（烹饪技法）、成果撰写（菜品呈现）的系统流程。通过比对分析多个学科领域的典型案例，指出研究者在样本处理、变量控制、模型适配等关键环节的常见误区。他结合自身在机器学习、金融建模与大数据分析等领域的研究经验，总结出“理论框架决定实证高度”的观点，并阐述了理论学习和研究范式演变对实证研究的重要性。他还介绍了大数据与人工智能时代下经济学研究方法的变革，包括文本分析、情感指数构建、政策评估等前沿应用，并分享了他在科技论文撰写方面积累的宝贵经验。

此次讲座不仅深化了师生对实证研究方法论的理解，也激发了大家对数字经济、人工智能、数据科学、政策评估、人文经济交叉研究的兴趣，既拓宽了师生学术视野，又提升了实证研究能力，对提升学院学术研究水平与人才培养质量具有积极推动作用。

供稿单位：教务处、数字经济学院、人工智能学院

文稿：井淼

图片：郭文娜 王依依

校对：杨胜奇 吴佳倩

审核：曹瀚天 李泽馨

排版：李杜悠悠